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時(shí)間:2025-04-02 來源:admin 點(diǎn)擊:155次
為促進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展、活菌藥物開發(fā)以及腸道微生物組學(xué)研究與人工智能的深度融合,推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化與落地,由北京長(zhǎng)江藥學(xué)發(fā)展基金會(huì)主辦、北京君立康生物科技有限公司承辦的第十八屆藥學(xué)發(fā)展獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)大會(huì)暨食品藥品微生物檢驗(yàn)數(shù)智化應(yīng)用研討會(huì)于2025年3月26日在北京國(guó)二招賓館隆重舉行。
黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視我國(guó)新一代人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書記深刻把握世界科技發(fā)展大勢(shì),深刻洞察人工智能的戰(zhàn)略意義,指出:“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題”。本次研討會(huì)的召開踐行了人工智能在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。會(huì)議由中國(guó)食品藥品檢定研究院的化學(xué)藥品檢定首席專家、國(guó)家藥典委員會(huì)微生物專業(yè)委員會(huì)主任委員胡昌勤教授主持,圍繞食品藥品檢測(cè)對(duì)培養(yǎng)基質(zhì)量提升和創(chuàng)新的要求、數(shù)字化和智能化在在食品藥品檢測(cè)檢測(cè)中的應(yīng)用需求、微生物菌落表性特征識(shí)別與其他技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用方向、人工智能如何在微生物檢驗(yàn)檢測(cè)及微生物資源開發(fā)中發(fā)揮作用等議題展開深入交流。
中國(guó)質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)科學(xué)研究院王娉研究員分享了人工智能在微生物檢驗(yàn)和資源挖掘中的應(yīng)用,分別介紹了人工智能在微生物圖像識(shí)別、微生物代謝組學(xué)、病原體快速檢測(cè)等方面的應(yīng)用實(shí)例,強(qiáng)調(diào)AI在微生物研究中的顯著優(yōu)勢(shì),及數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法可靠性在應(yīng)用過程中的關(guān)鍵作用。
中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院傅博強(qiáng)研究員帶來了微生物計(jì)量與人工智能的主題演講,讓大家充分認(rèn)識(shí)到了生物計(jì)量及微生物計(jì)量的重要性,同時(shí)以實(shí)際開展的國(guó)際計(jì)量比對(duì)工作為例,肯定了人工智能在其中所能發(fā)揮的顯著優(yōu)勢(shì),通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)微生物生長(zhǎng)圖像實(shí)現(xiàn)微生物溯源,使菌落計(jì)數(shù)單位更好還原為接近自然數(shù)1的狀態(tài)。
北京君立康生物科技有限公司總經(jīng)理厲剛先生為在座專家分享了君立康在試劑標(biāo)準(zhǔn)化與微生物人工智能研究的進(jìn)展,介紹了制劑培養(yǎng)基這種標(biāo)準(zhǔn)化試劑模式在提升微生物人工智能方面的應(yīng)用前景以及在微生物檢驗(yàn)檢測(cè)工作的優(yōu)勢(shì),依靠標(biāo)準(zhǔn)化試劑的供應(yīng)實(shí)現(xiàn)試劑標(biāo)準(zhǔn)化、操作自動(dòng)化、數(shù)據(jù)規(guī)范化和分析智能化,已逐步實(shí)現(xiàn)了微生物研究中無菌檢驗(yàn)、菌落計(jì)數(shù)以及部分菌種鑒別的功能,為推動(dòng)食品藥品微生物檢驗(yàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路和新方案。制劑培養(yǎng)基具有成分穩(wěn)定、保存時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn)。即將公布的2025年藥典在培養(yǎng)基適應(yīng)性檢查章節(jié)已規(guī)定每批微生物計(jì)數(shù)用的商品化的預(yù)制培養(yǎng)基、由脫水培養(yǎng)基或按處方配制的培養(yǎng)基均應(yīng)進(jìn)行培養(yǎng)基適用性檢查。制劑培養(yǎng)基這種創(chuàng)新培養(yǎng)基供應(yīng)模式能夠很好滿足這一發(fā)展需求,為醫(yī)藥工業(yè)提供有效支持,極大地降低檢測(cè)成本及勞動(dòng)強(qiáng)度。
會(huì)上,軍事科學(xué)院軍事醫(yī)學(xué)研究院微生物流行病研究所專家楊瑞馥教授對(duì)開發(fā)更適合AI的培養(yǎng)基配方及建立不同基質(zhì)的微生物數(shù)據(jù)庫提出殷切希望;原中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與食品安全所監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估室主任李鳳琴教授提到益生菌產(chǎn)品的微生物檢驗(yàn)時(shí),要鑒定不同種屬并分別計(jì)數(shù),AI與該場(chǎng)景的結(jié)合會(huì)大大提高檢測(cè)效率;原北京市疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生所微生物實(shí)驗(yàn)室主任陳倩教授強(qiáng)調(diào)利用AI進(jìn)行菌種精準(zhǔn)鑒定的優(yōu)勢(shì),同時(shí)設(shè)備的認(rèn)證認(rèn)可也十分重要;中國(guó)疾病預(yù)防控制中心傳染病預(yù)防控制所周海建研究員提到培養(yǎng)基質(zhì)量對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響極大,開發(fā)全樣本適用的培養(yǎng)基應(yīng)用廣泛;黑龍江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院楊峰山教授認(rèn)為AI技術(shù)可以解決實(shí)驗(yàn)室菌種資源挖掘時(shí)重復(fù)性高的問題,通過圖像+AI建立圖譜庫,提前篩選排除重復(fù)菌株。
藥學(xué)發(fā)展獎(jiǎng)旨在獎(jiǎng)勵(lì)在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域中取得原始性突破創(chuàng)新成果的杰出科技人才。自1994年6月在國(guó)家科技部獎(jiǎng)勵(lì)辦公室設(shè)立以來,該獎(jiǎng)項(xiàng)共評(píng)選出杰出醫(yī)藥人才430人,其中院士24人,已成為我國(guó)醫(yī)藥領(lǐng)域激勵(lì)創(chuàng)新、獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)秀人才獎(jiǎng)項(xiàng)的典范。頒獎(jiǎng)典禮上,張伯禮院士、陳凱先院士為孫思予、阿吉艾克拜爾·艾薩、陳玉國(guó)、李亞平四位獲獎(jiǎng)?wù)叻謩e頒發(fā)了特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng),李松院士、魏于全院士、董家鴻院士、王志軍院士、岳建民院士、肖偉院士、張學(xué)院士、朱立國(guó)院士、江濤院士、夏寧邵院士等專家領(lǐng)導(dǎo)分別為突出成就獎(jiǎng)、杰出青年學(xué)者獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行頒獎(jiǎng),同時(shí)啟動(dòng)了第十九屆藥學(xué)發(fā)展獎(jiǎng)。